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        資訊
        2024/4/8 10:44

        中信科移動孫韶輝:智能通信融合是一個漸進并持續完善的過程 可分級實現

        C114通信網  

        日前,在由中關村泛聯院主辦的“6G前沿技術與趨勢論壇---智能通信融合與語義通信”上,中國信科集團首席專家、中信科移動副總經理孫韶輝應邀做了題為《智能通信融合技術分析》的主題演講,他表示:“智能通信融合是一個漸進并持續完善的過程,可以分級實現。”

        智能通信融合打破傳統通信系統的瓶頸

        6G時代將會誕生新的應用場景,例如:全息通信、全自動駕駛、沉浸式通信等。而新場景對通信性能需求更強烈。特別是在6G時代,AI生態體系將得到更強加持。

        但是,傳統通信目前還存在一些瓶頸與不足,例如:一是信道容量逼近極限。傳統通信系統的信道容量在不斷接近香農極限,信息傳輸速率和系統性能的提升遭遇瓶頸。二是信源壓縮效率受限。信源壓縮技術已經接近上限,難以繼續提高信息傳輸的效率和減少傳輸的延遲。

        面對傳統通信系統的瓶頸,需要尋找新的優化空間和緯度,以提升傳輸效率和滿足日益增長的通信需求。

        對此,孫韶輝表示:“目前來看,人工智能和通信融合是一條可行的道路。智能通信融合能夠極大的降低傳輸帶寬和傳輸時延,但同時會存在巨量算力的需求,并且數據處理有比較嚴格的時間同步和協同要求。”

        語義通信是未來通信技術發展的重要趨勢

        據孫韶輝介紹,語義通信是智能與通信融合的典型,能夠大大減少傳輸所需資源,提升通信效率,是未來通信技術發展的重要趨勢。

        語義通信以傳遞信息含義為目的,依賴于人工智能完成語義信息含義的表征、編/譯碼,是智能與通信深度融合的產物。語義通信的技術效果不僅依賴于相關的人工智能算法,也依賴于網絡架構的設計。首先,語義知識庫的構建是實現語義通信的重要前提,其構建方式較強依賴于系統架構設計。其次,不同的語義編碼方式對系統設計有著不同的要求。

        中信科移動提出了一種兼容語義通信和語法通信的6G分布式網絡架構。該架構中,人工智能全生命周期流轉,支持智能與通信的融合,可靈活定義面向不同業務場景的智簡網絡。

        在支持語義通信時,通過中心網絡節點與分布式網絡節點間智能協同,實現多級語義知識庫的構建;通過語義編碼層與語法編碼層的耦合信息交互,實現弱耦合信源信道聯合編/譯碼;通過QoS控制策略的智能生成和基于語義信息權重的資源調度,實現語義通信的端到端服務質量保障。

        中信科移動還基于3D數字人對該6G架構展開技術驗證。實驗過程中,首先基于語義知識庫中預先生成的3D數字人模型與采集提取的真人多模語義信息,由源側服務器智能編碼生成3D數字人的多模語義流;然后,網絡根據多模語義流的信息權重為語義流傳輸提供QoS保障;最后,接收終端對多模語義流進行語義解碼,恢復3D數字人的語音、表情、姿態等多維特征。該實驗實現以5kbps的極少帶寬完成高品質視頻通話。

        智能通信融合能夠極大地降低傳輸帶寬和傳輸時延,但同時會存在巨量算力的需求,并且數據處理有比較嚴格的時間同步和協同要求,其性能評估方法與指標體系等尚需統一標準和完善。

        “智能通信融合是一個漸進并持續完善的過程,可以分級實現。”孫韶輝指出。隨著人工智能的不斷發展,智能通信融合將逐漸在通信網絡中發揮關鍵作用,為解決6G通信系統容量不足等問題提供有效的解決方案。

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